교육소개

소재 · 부품 분야

리더 교육 과정

01
교육 대상
소재 · 부품 분야 기업의 경영진 및 임원(CEO, CIO 등), 또는 이에 준하는 관리자
교육 목표
소재 · 부품 분야 기업의 AI도입을 촉진을 위한 인식 전환 및 활용 의지 제고
교육 내용

01

4차 산업혁명, 디지털 전환, AI 기본 지식 학습을 통해 소재 · 부품 분야
분야에서 AI 기술이 필요한 이유와 AI 개념에 대한 깊이 있는 이해를 도모

02

AI를 도입한 기업의 실제 사례 분석을 통해 성공 및 실패 요인을 파악하고
AI기술 도입 과정에서 요구되는 바람직한 임원/관리자의 역할 제시

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소재 · 부품 분야

중간관리자급 교육 과정

02
교육 대상
소재 · 부품 분야 3년 이상 재직자
교육 목표
소재 · 부품 분야 도메인 지식을 기반으로 AI도입(전환) 기획·검토·운영할 핵심인력 양성
교육 내용

01

SW·AI 전문가 참여를 통한 산업 현장 수요 중심의
SW·AI 특화 교육 과정 개발

02

SW·AI 기본 문제 해결을 위한 기본 실습과정 및 소재 산업 내
SW·AI 기술, 서비스 및 소재 산업 현업 문제 해결을 위한 프로젝트 해결

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소재 · 부품 분야

AI융합 전문가 전환 교육 과정

03
교육 대상
소재 · 부품 분야에 관심 있는 AI‧SW 개발자/컨설턴트(기술 보유자, 경력자) 등
교육 목표
소재 · 부품 분야 산업 도메인 지식을 갖춘 AI융합 인재 육성
교육 내용

01

소재에 대한 기본적인 개념과 소재분야
데이터 사례를 중심으로 데이터 확보 및 데이터
분석, AI를 접목시켜 실무에 활용 및 적용

02

소재물성 및 특성 데이터를 분석하고 데이터
시각화 및 예측하여 실무에서 최적 소재 개발 및
소재분야의 도메인 분야에 활용할 수 있도록
AI 도입을 위한 기획 및 개발 기술

03

데이터 양질화와 신뢰성 확보를 위한
빅데이터를 구축하고 데이터마이닝 기법을
활용한 신뢰성 예측방법 등

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